Quality Guidelines
Tiêu chuẩn chất lượng học liệu AI, bộ lọc tự động và hướng dẫn quản lý rủi ro
1. Content Quality Standards
Mọi học liệu do AI đồng sáng tạo bắt buộc phải thỏa mãn 3 tiêu chuẩn lớn:
- Tính chính xác (Accuracy):
- Kiến thức khoa học, lập trình chính xác 100%.
- Không sai lệch đáp án trắc nghiệm. Lời giải thích phải làm rõ tại sao phương án khác sai.
- Sự tương thích (Pedagogical Alignment):
- Bám sát 100% mục tiêu học tập (learning objective) và chỉ chỉ báo năng lực (indicator).
- Độ khó (difficulty) của câu hỏi phải phản ánh đúng trình độ phân loại.
- An toàn tuyệt đối (Safety & Age Appropriateness):
- Không chứa ngôn từ bạo lực, xúc phạm, phân biệt đối xử hoặc không lành mạnh cho trẻ em.
- Ngôn từ tiếng Việt trong sáng, dễ hiểu với học sinh K-12.
2. Automated Quality Control Workflows
Hệ thống áp dụng cơ chế lọc 2 lớp:
Kiểm tra tự động (Lớp 1: Automated Quality Checks)
- Hệ thống tự động quét và chấm điểm thô (Completeness, Syntax validation, Key matching) ngay sau khi AI sinh nội dung.
- Đánh dấu cờ đỏ (
Blocker) đối với các bài học vi phạm an toàn nội dung.
Con người phê duyệt (Lớp 2: Human Review Gate)
- Reviewer kiểm duyệt thủ công bám sát checklist.
- Tác giả/Reviewer chỉnh sửa các lỗi chính tả, ngữ pháp trực tiếp trên trình soạn thảo.
3. Adaptivity & Personalization Testing
(Các kịch bản kiểm thử tích hợp và kiểm thử hồi quy đối với thuật toán đề xuất cá nhân hóa sẽ được Octo101 cập nhật chi tiết ở đây ở phiên bản sau).